什么是SN56

渐变作为一个去中心化的训练平台，用户可以在此提交机器学习任务。这些任务可以通过用户友好的界面或通过 API 启动，使得在强大的验证者-矿工网络中进行分布式训练过程。系统动态地将计算工作负载分配给提供 GPU 资源的矿工，而验证者则使用密码学证明独立确认模型输出的完整性。这种多层次的共识机制保证了一个无信任的环境，使得在没有集中监督的情况下可靠地执行训练任务。

该平台支持多种机器学习框架，包括基于变换器的架构、卷积网络和生成对抗网络。这种包容性确保了渐变能够适应不同的数据模态，从文本到视觉数据。经济上，该项目采用双代币模型，用户利用本地子网代币在网络内进行交易和激励。相对而言，主要的 Bittensor 代币作为价值锚，围绕机器学习模型的训练创建了一个可持续的经济系统。