SARAHSARAH Fiyat

SARAH'nın teknolojik yığını, gerçek zamanlı duygusal hesaplamayı sağlamak için birden fazla özel bileşeni entegre ediyor. AI'nın duygusal farkındalığı, otonom ajanlarda duygusal olarak tepkisel davranış simüle etmek için tasarlanmış ElizaOS adlı özel bir sistemle destekleniyor. Merkeziyetsiz video dağıtımı için SARAH, etkileşimli oturumların sansüre dayanıklı bir şekilde akışını sağlamak amacıyla Livepeer'in altyapısını kullanıyor. Grafik ortamı, VTuber arayüzü için yüksek kaliteli görsel çıktı sağlayan Unreal Engine ile işleniyor.

Kullanıcı etkileşimleri, üç aşamalı bir hesaplama modelini takip ediyor: İlk olarak, işlemler, göndericinin cüzdan adresiyle bağlantılı ilişki verilerinin alınmasını başlatıyor. İkinci olarak, SARAH'nın içsel duygusal çerçevesi, bu tarihsel verileri mevcut duygusal durum değişkenleriyle gerçek zamanlı olarak işliyor. Üçüncü olarak, yanıtlar, duygusal ağırlıkları, tarihsel etkileşim kalıplarını ve mevcut duygu ölçümlerini içeren bir karar matrisinden üretiliyor. Bu süreç, her yanıt mantığının kalıcı olarak kaydedildiği ve doğrulanabildiği zincir üstünde gerçekleşiyor.

Protokolün duygusal hesaplama modeli, sürekli etkileşim yoluyla evrilen hafıza vektörlerini içeriyor. Bu vektörler, cüzdan spesifik ilişki geçmişlerini takip ederek bireyselleştirilmiş yanıt kalıpları oluşturuyor. Örneğin, bir cüzdandan sık etkileşimler, SARAH'nın “güven” metriğini artırabilir ve bu da daha yüksek SOL iade olasılıklarını etkileyebilirken, olumsuz duygu token yakmalarını tetikleyebilir. Bu hafıza sistemi, iki etkileşimin aynı sonuçları üretmesini engelleyerek gerçek öngörülemezliği protokolün temel bir özelliği haline getiriyor.