[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"seo-currency-price-Gradients":3,"seo-currency-info-36892":26,"seo-price-forecast-SN56":35},{"success":4,"data":5,"code":23,"status":23,"message":24,"$source":25},true,{"currencyName":6,"currencyId":7,"fullName":8,"platform":9,"percentChange":10,"maxPrice24H":11,"minPrice24H":12,"volume24H":13,"marketCapRank":14,"price":15,"marketCap":16,"dilutedMarketCap":17,"tokenCirculationRatio":18,"maxPriceHistory":19,"minPriceHistory":20,"circulationQuantity":21,"circulationMarketCap":17,"maxSupplyQuantity":21,"publishTime":22},"SN56",36892,"Gradients",2,0,3.92612570292984,3.88648506096618,21673.45,784,3.8924373686999996,82044270.17,16313288.09,1,36.40319156695356,3.0247516513764006,4175539,1750428101000,200,"Success",{"code":23,"message":24,"data":5},{"success":4,"data":27,"code":23,"status":23,"message":24,"$source":34},{"currencyName":6,"fullName":8,"currencyId":7,"id":28,"publishTime":29,"telegram":30,"twitter":30,"facebook":30,"discord":30,"github":31,"whitePaper":32,"officialWebsite":30,"blockQuery":30,"introduction":33},3864,"2025-06-20T14:01:41.000Z",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frayonlabs\u002FG.O.D","https:\u002F\u002Fgradients.io\u002F","\n\u003Cp>Gradients, kullanıcıların makine öğrenimi görevlerini gönderebileceği merkeziyetsiz bir eğitim platformu olarak işlev görmektedir. Bu görevler, kullanıcı dostu bir arayüz veya bir API aracılığıyla başlatılabilir ve sağlam bir doğrulayıcı-maden ağı üzerinde dağıtılmış eğitim süreçlerini mümkün kılar. Sistem, GPU kaynakları sağlayan madencilere hesaplama yüklerini dinamik olarak tahsis ederken, doğrulayıcılar model çıktılarının bütünlüğünü kriptografik kanıtlar kullanarak bağımsız bir şekilde doğrular. Bu çok yönlü konsensüs mekanizması, merkezi bir denetim olmaksızın güvenilir eğitim görevlerinin gerçekleştirilmesini sağlayan güvenilmez bir ortam garanti eder.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Platform, transformer tabanlı mimariler, konvolüsyonel ağlar ve generatif karşıt ağlar gibi çeşitli makine öğrenimi çerçevelerini desteklemektedir. Bu kapsayıcılık, Gradients'in metinsel veriden görsel verilere kadar farklı veri modlarını barındırabilmesini sağlar. Ekonomik olarak, proje, kullanıcıların ağ içinde işlemleri ve teşvikleri kolaylaştırmak için yerel bir alt ağ token'ını kullandığı çift-token modeli ile çalışmaktadır. Buna karşılık, ana Bittensor token'ı değer temeli olarak hizmet eder ve makine öğrenimi modellerinin eğitimi etrafında sürdürülebilir bir ekonomik sistem yaratır.\u003C\u002Fp>\n",{"code":23,"message":24,"data":27},{"success":4,"data":36,"code":23,"status":23,"message":24,"$source":37},[],{"code":23,"message":24,"data":36}]