$XRPWIFxrpwifhat Цена

Дилан, основатель SemiAnalysis, сообщил, что у Anthropic может быть более мощная модель, чем доступная для публики версия, но она не была выпущена из-за регуляторных и безопасностных требований. Он упомянул, что Mythos от Anthropic уже была обучена, но ее выпуск задерживается на несколько месяцев, и Mythos 2, как сообщается, также завершена, но остается не выпущенной. Доступная для публики Fable включает в себя множество классификаторов безопасности с очень строгими ограничениями доступа. Дилан считает, что действительно тревожно то, что, хотя эти более мощные модели недоступны для общественности, Anthropic, вероятно, все еще использует их внутри компании для продолжения обучения следующего поколения моделей. Это означает, что уже может существовать значительный разрыв между возможностями ИИ, видимыми общественности, и фактическими возможностями, имеющимися в лаборатории.

18 августа, согласно мониторингу Ai Yi, подозреваемый адрес инсайдера LAB 0x0d9…751d0 перевел 9,1 миллиона токенов LAB, стоимостью примерно 720 000 долларов, на 10 новых адресов три часа назад. В настоящее время адреса-получатели не проявили никакой дальнейшей активности по переводу или продаже. Сообщается, что этот адрес ранее был идентифицирован как адрес кита LAB, и участники рынка обеспокоены тем, указывает ли это недавнее распределение переводов на возможность продолжения продаж в будущем. Текущая рыночная капитализация LAB составляет примерно 36,85 миллиона долларов.

18 августа, согласно Phoenix Finance, профессор Ван Цзяньге, главный исследователь японской группы NTT Data, заявил, что вокруг Nvidia существует значительный промышленный пузырь, и текущая монополия с высокими прибылями вряд ли сможет сохраняться в долгосрочной перспективе. Что касается срока жизни пузыря в индустрии Nvidia, Ван Цзяньге сделал четкий прогноз: «Пузырь лопнет в течение трех лет, а текущая самая большая узкая горлышко — это электроснабжение». Он объяснил коренную причину формирования пузыря: существующие черные ящики больших моделей не имеют эффективных инструментов математического описания, и индустрия впала в заблуждение, что «чем больше модель, тем сильнее конкурентоспособность», полностью оторвавшись от физических ограничений. «Чтобы описать падающее яблоко, механика Ньютона требует всего три параметра, в то время как существующим большим моделям нужно миллиарды изображений. Как только будет установлена новая математическая теория ИИ, спрос на вычислительную мощность может снизиться в миллионы раз, и текущая бизнес-логика Nvidia больше не будет существовать». В контексте лопнувшего пузыря ожидается, что сектор хранения данных столкнется с долгосрочными возможностями. Будут ли в будущем основными электронные ИИ-чипы или фотонные ИИ-чипы, хранение данных является необходимостью. Такие компании, как Ланци и Чанксин, не будут значительно затронуты резкими колебаниями в циклах вычислительной мощности, и их циклы роста в индустрии значительно превзойдут циклы производителей вычислительной мощности, таких как Nvidia.