SHUShutter Цена

21 апреля, во время круглого стола 'Декодирование Web 4.0: Когда ИИ-агенты берут на себя разрешения в цепочке блоков', CTO MuleRun Шу Цзюньлян обсудил тему 'Конкурентное преимущество агентов'. Он заявил, что традиционное конкурентное преимущество в области ИИ-технологий быстро ослабевает, в первую очередь из-за ускоренной конвергенции возможностей моделей и экспоненциальных улучшений в эффективности разработки. Он отметил, что разрыв в производительности между основными крупными моделями быстро сокращается, особенно за последний год, когда разрыв в возможностях между отечественными и международными моделями значительно уменьшился. Кроме того, с взрывным увеличением возможностей генерации кода эффективность разработки программного обеспечения значительно возросла — функции, которые ранее занимали недели или даже месяцы для завершения, теперь могут быть достигнуты всего за несколько дней. Это означает, что как структуры агентов, так и конкретные функциональные модули могут быть быстро повторно использованы или воспроизведены с помощью решений с открытым исходным кодом, что делает 'функциональное конкурентное преимущество' на уровне продукта все более хрупким. В этом контексте Шу Цзюньлян считает, что основная конкурентоспособность агентов в будущем будет проявляться в двух аспектах: во-первых, способность к непрерывной высокочастотной итерации, то есть сможет ли команда поддерживать ведущую скорость обновления продукта в долгосрочной перспективе; и во-вторых, преимущества данных, включая эксклюзивные ресурсы данных и накопленные данные пользователей. С одной стороны, платформы с уникальными возможностями получения данных (например, данные из конкретных отраслей или регионов) будут формировать естественные барьеры; с другой стороны, поведенческие и памятьные данные, накопленные в результате долгосрочного взаимодействия пользователей на платформе, станут ключевыми активами, которые трудно мигрировать, что еще больше повысит приверженность пользователей и конкурентоспособность продукта. Он заключил, что по мере продолжения тенденции 'уравнивания' в моделях и технологиях конкурентное преимущество агентов смещается от 'технической способности' к комплексной конкуренции 'данных и эффективности исполнения'.

21 апреля Шу Цзюньлян, технический директор MuleRun, первого в мире самосовершенствующегося личного AI-проекта, поделился на офлайн-мероприятии на тему "Декодирование Web 4.0: Когда AI-агенты берут на себя разрешения в цепочке", что с точки зрения определения продукта AI-агенты должны рассматриваться как "личные помощники", с основной целью непрерывного снижения затрат на использование и барьеров с помощью технологических средств. Исходя из этой позиции, возможности агента могут быть абстрагированы в многомерную структуру, включая модули для "рта (возможности взаимодействия)", "глаз и ушей (возможности восприятия)", "мозга (рассуждение и принятие решений)" и "памяти и знаний (долгосрочное обучение)", при этом разные возможности соответствуют различным базовым технологическим системам. В плане взаимодействия он отметил, что AI-агенты постепенно расширяются от традиционных текстовых диалогов на веб-страницах или в приложениях до многоканальной коммуникации, включая основные платформы, такие как Telegram, Discord, Feishu, DingTalk и WeChat, достигая "безинтерфейсного" естественного взаимодействия, тем самым значительно снижая барьер входа для пользователей. Что касается основных сценариев на цепочке, MuleRun предложил инфраструктурное решение, сосредоточенное на "безопасности разрешений на средства", которое включает изоляцию песочницы, облачное выполнение и механизм полной трассируемости, создавая доверительную операционную среду для решения потенциальных проблем безопасности в процессе автоматического выполнения агента. В плане эволюции возможностей агент будет обладать самосовершенствующейся моделью принятия решений, которая сможет непрерывно изучать торговые стратегии и предпочтения по риску пользователей, формируя персонализированную систему инвестиционных исследований и исполнения. Кроме того, через механизм сети знаний он позволит накапливать и делиться стратегиями, способствуя повторному использованию и распространению когнитивных и функциональных возможностей на цепочке. Шу Цзюньлян также отметил, что по мере улучшения возможностей AI-агентов разделение труда в транзакциях на цепочке будет перестроено: агенты постепенно возьмут на себя обработку информации и выполнение, в то время как люди сосредоточатся на формулировании стратегий более высокого уровня и ключевых решениях.

20 апреля Шу Цзюньлян, технический директор MuleRun, первого в мире саморазвивающегося личного ИИ-проекта, подтвердил свое участие в оффлайн-мероприятии "Декодирование Web 4.0: Когда ИИ-агенты берут на себя разрешения в блокчейне", которое совместно организуют Rhythm BlockBeats, Dongcha Beating и Zhihu и которое пройдет в Гонконге 21 апреля. В своем ключевом выступлении Шу сосредоточится на следующих областях: · Инфраструктура безопасности: Создание 'безопасной' среды вокруг разрешений на фонд с изоляцией песочницы, облачным выполнением и полной трассируемостью цепочки. · Реконструкция барьеров для входа: Переход от инструментов для разработчиков к массовому принятию, достижение 'мгновенного использования' взаимодействия с агентами. · Саморазвивающиеся модели принятия решений: Агенты изучают стратегии пользователей и предпочтения по риску для формирования персонализированных систем инвестиционных исследований и исполнения. · Механизмы сетевой базы знаний: Накопление и обмен стратегиями, способствующие когнитивным процессам в блокчейне и повторному использованию возможностей. · Реструктуризация разделения труда в торговле: Агенты берут на себя информацию и исполнение, позволяя людям сосредоточиться на основных решениях. Кроме того, его речь исследует пути применения интеграции цифровых финансов и традиционных финансов под эгидой ИИ, в сочетании с последними достижениями MuleRun в области торговой инфраструктуры и многоисточниковых данных.