RIORealio Network Цена

Согласно новостям Beating AI, после выпуска GLM-5.3 Flash, Zhipu подтвердила ранее нераскрытую деталь: весь трафик во время анонимного тестирования Ox Alpha был обеспечен отечественными китайскими ИИ-чипами для вывода. Ox Alpha обработал 23,2 триллиона токенов всего за шесть полных дней на OpenRouter, что более чем вдвое превышает показатели DeepSeek-V4-Flash за тот же период. OpenCode даже заявила, что имеет возможность предоставить бесплатную квоту в 100 триллионов токенов в день. Zhipu утверждает, что они оптимизировали производительность вывода от конца до конца на том же отечественном китайском оборудовании до трех раз по сравнению с первоначальной мощностью, и теперь эффективность оборудования и стоимость за токен близки к основным графическим процессорам NVIDIA. SemiAnalysis специально подчеркнула этот момент. Ранее, когда внешний мир увидел возможность поставки 100 триллионов токенов в день, возникли спекуляции о том, может ли такой масштаб обрабатывать только ведущие лаборатории и графические процессоры NVIDIA. Однако на этот раз все было обеспечено отечественными китайскими чипами.

Согласно отчету от Dongcha Beating AI, после выпуска GLM-5.3 Flash, Zhiyu подтвердила ранее нераскрытую деталь: весь трафик в период анонимного тестирования Ox Alpha был обеспечен возможностями инференса от китайских отечественных ИИ-чипов. Ox Alpha обработал 23,2 триллиона токенов всего за шесть полных дней на OpenRouter, что более чем вдвое превышает показатели DeepSeek-V4-Flash за тот же период. OpenCode ранее утверждала, что имеет возможность предоставлять ежедневную квоту в 100 триллионов токенов бесплатно. Zhiyu заявила, что они оптимизировали производительность инференса от начала до конца на том же китайском отечественном оборудовании до трех раз по сравнению с оригиналом, и что эффективность оборудования и стоимость за токен теперь сопоставимы с мейнстримными графическими процессорами NVIDIA. SemiAnalysis специально выделила этот момент. Ранее существовали предположения о том, может ли способность обеспечивать 100 триллионов токенов ежедневно поддерживаться только ведущими лабораториями и графическими процессорами NVIDIA. Однако оказалось, что вся обработка выполнялась с использованием китайских отечественных чипов.

26 августа, согласно мониторингу Lookonchain, кластер кошельков, подозреваемый в связи с соучредителем Bitkub и бывшим председателем Саколкорном Сакавеем, снял защиту конфиденциальности и перевел в общей сложности 34,100 ZEC на Hyperliquid за последние 24 часа, что оценивается примерно в $26.1 миллиона. Затем адрес продал 24,100 ZEC на сумму около $18.5 миллионов и купил 238 BTC. В настоящее время на Hyperliquid все еще остается около 10,000 ZEC, оцененных примерно в $7.6 миллионов, с соответствующими ордерами на продажу по цене около $780. Примечание: Это в настоящее время лишь предположение платформы анализа данных on-chain относительно связи кошелька, и нет официальной информации, подтверждающей, что эти адреса принадлежат Саколкорну Сакавею.